前期准备
高光谱数据，本章用高光谱影像数据提取(by ENVI)中提取的高光谱数据作为示例
计算机安装ArcGIS软件
模型拟合
参考XGBoost回归分析(by R) 作模型拟合，将提取的点高光谱数据作为模型的特征输入（函数的自变量），实测的水质数据作为模型的标签（函数的因变量）
模型预测
构建完模型后将模型用于整个水体范围的高光谱数据预测，输入依旧是高光谱数据，输出即为预测的水质数据
1 | water_pred<-predict(DO_xg,newdata = water_test) |
构建的water_test数据集前n-1列为x，第n列为y，water_test数据集需要标签，可先全取0，water_pred即为预测的水质数据
将预测得到的水质数据与对应经纬度融合成一个表格
水质反演
打开ArcGIS（本章版本10.8），窗口-目录-连接到文件夹
在目录中将水质数据表格拖拽至图层
右键表格文件-显示XY数据-X为精度、Y为纬度、Z为水质数值。此时会得到大量点事件
工具箱-转换工具-转为栅格-点转栅格，输入要素为刚才生成的点事件，值字段为水质数值，输出路径与像元分配类型自行选择，如果点事件较少输出的栅格为一个个栅格块，可以像元大小调大点
添加图例以及之前导出的RGB图像作为图片背景，得到最终效果
备注
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